Neue Versionen und Änderungen werden über GitHub Releases dokumentiert.
Typische Systembasis: Auf dem Raspberry Pi meist Raspberry Pi OS (Debian-basiert); auf dem PC häufig Debian oder Ubuntu. Paketverwaltung z. B. per apt — siehe die jeweilige Distributor-Dokumentation.
Empfohlen für Musikbox, Bilderrahmen, kleine Heimserver und kompakte Lernprojekte.
Auf GitHub Releases das passende Paket für deinen Pi wählen (z. B. .deb oder Installer).
Besser geeignet für NAS, größere Container-Setups, mehrere Dienste und leistungsintensivere Szenarien.
Gleiche Release-Seite: dort das amd64-/Desktop-Artefakt wählen, falls mehrere Builds angeboten werden.
Ideal für schnellen Einstieg in Monitoring, Backup und Dienste mit mehr Leistungsreserve.
./start.sh python3 -m backend.app npm run tauri:dev
Leichtgewichtiges Setup mit Fokus auf Stabilität, Netzwerk und reproduzierbaren Updates.
sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo systemctl enable piinstaller-backend sudo systemctl start piinstaller-backend
Hinweis: Screenshots werden aus der laufenden App generiert (kein Mockup). Fehlende Bilder erscheinen als Platzhalter mit dem erwarteten Dateinamen bis zum Export aus Tauri.
Auslieferung im Theme unter assets/screenshots/; im Entwicklungs-Repo mit docs/screenshots/ bzw. frontend/public/docs/screenshots/ abgleichen.
Setuphelfer ist Open Source und wird aktiv weiterentwickelt. Recovery- und Backup-Mechanismen stehen im Mittelpunkt; Releases werden transparent über GitHub dokumentiert. Keine Roadmap-Versprechen, keine festen Termine, keine automatischen Updates.
Quellcode, Issues und Diskussionen im offiziellen Repository.
Versionierte Builds mit Changelog-Einträgen und Artefakten.
Aktuelle Commits, Branches und offene Themen direkt im Repo.
Für Einsteiger Raspberry Pi 4/5 oder ein Linux-PC mit aktueller Debian-/Ubuntu-Basis.
Die Karten beschreiben typische Szenarien (Pi vs. Desktop/Linux-PC). Die Downloads liegen auf derselben GitHub-Release-Seite; dort das passende Artefakt wählen.
Erst `health` prüfen, dann Netzwerk-/Firewallpfad und zuletzt Dienste neu starten.
Im Tutorial-Bereich sowie in der Dokumentation mit verlinkten Diagnosewegen.
